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La rápida naturaleza de los mercados de criptomonedas significa que los inversores están bajo una enorme presión para verificar rápidamente si un mensaje de vídeo es auténtico o no.
Se ha instado a los criptoinversores a que mantengan los ojos bien abiertos ante las estafas de criptomonedas “deepfake” que se avecinan, ya que la tecnología de imitación digital sigue avanzando, lo que hace más difícil para los espectadores separar la realidad de la ficción.
David Schwed, director de operaciones de la empresa de seguridad blockchain Halborn, dijo a Cointelegraph que la industria de las criptomonedas es más “susceptible” a las deepfakes que nunca porque “el tiempo es esencial en la toma de decisiones”, lo que se traduce en menos tiempo para verificar la veracidad de un vídeo.
Los deepfakes utilizan inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo para crear contenido digital altamente realista mediante la manipulación y alteración de los medios originales, como el intercambio de caras en vídeos, fotos y audio, según el escritor técnico de OpenZeppelin Vlad Estoup.
Estoup señaló que los estafadores de criptomonedas a menudo utilizan la tecnología deepfake para crear vídeos falsos de personalidades conocidas para ejecutar estafas.
Un ejemplo de este tipo de estafa fue un vídeo deepfake del ex CEO de FTX, Sam Bankman-Fried, en noviembre de 2022, en el que los estafadores utilizaron viejas imágenes de entrevista de Bankman-Fried y un emulador de voz para dirigir a los usuarios a un sitio web malicioso que prometía “duplicar tu criptodivisa.”
Durante el fin de semana, una cuenta verificada que se hacía pasar por el fundador de FTX, SBF, publicó docenas de copias de este vídeo deepfake ofreciendo a los usuarios de FTX una “compensación por la pérdida” en una estafa de phishing diseñada para vaciar sus criptocarteras pic.twitter.com/3KoAPRJsya
– Jason Koebler (@jason_koebler) 21 de noviembre de 2022
Schwed dijo que la naturaleza volátil de las criptomonedas hace que la gente entre en pánico y adopte el enfoque de “más vale prevenir que curar”, lo que puede llevarlos a caer en estafas de deepfakes. Señaló:
Si se difunde un vídeo de CZ en el que se afirma que las retiradas de fondos se detendrán en una hora, ¿va usted a retirar inmediatamente sus fondos o va a pasarse horas intentando averiguar si el mensaje es real?
Sin embargo, Estoup cree que aunque la tecnología deepfake avanza a gran velocidad, aún no es “indistinguible de la realidad”.
Cómo detectar un deepfake: Fíjate en los ojos
Schwed sugiere que una forma útil de detectar rápidamente una deepfake es observar cuando el sujeto parpadea. Si no parece natural, es muy probable que se trate de una deepfake.
Esto se debe al hecho de que los deepfakes se generan a partir de archivos de imagen procedentes de Internet, donde el sujeto suele tener los ojos abiertos, explica Schwed. Por tanto, en un deepfake es necesario simular el parpadeo de los ojos del sujeto.
Hola @elonmusk & @TuckerCarlson ¿has visto, lo que supongo que es #deepfake ¿publicidad pagada con los dos? @YouTube ¿cómo se permite esto? Esto se nos está yendo de las manos, no es #FreeSpeech es recto #fraude: Musk revela por qué apoya financieramente a los canadienses https://t.co/IgoTbbl4fL pic.twitter.com/PRMfiyG3Pe
– Matt Dupuis (@MatthewDupuis) 4 de enero de 2023
Schwed dijo que el mejor identificador por supuesto es hacer preguntas que sólo el individuo real puede responder, por ejemplo: “¿En qué restaurante quedamos para comer la semana pasada?”.
Estoup dijo que también hay software de IA disponible que puede detectar deepfakes y sugiere que uno debe estar atento a las grandes mejoras tecnológicas en esta área.
También dio el viejo consejo de: “Si es demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea”.
El año pasado, el jefe de comunicaciones de Binance, Patrick Hillman, reveló en una entrada del blog del 2022 que se había perpetrado una sofisticada estafa utilizando un deepfake suyo.
Hillman señaló que el equipo utilizó entrevistas de noticias anteriores y apariciones en televisión a lo largo de los años para crear el deepfake y “engañar a varios miembros de cripto altamente inteligentes.”
Sólo se dio cuenta de esto cuando comenzó a recibir mensajes en línea agradeciéndole su tiempo hablando con equipos de proyectos sobre la posibilidad de listar sus activos en Binance.com.
A principios de esta semana, la firma de seguridad de blockchain SlowMist señaló que hubo 303 incidentes de seguridad de blockchain en 2022, de los cuales el 31,6% fueron causados por phishing, tirones de alfombra y otras estafas.
Source: FX STREET
