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El auge de ChatGPT ha sido espectacular. A los dos meses de su lanzamiento, la aplicación basada en inteligencia artificial (IA) alcanzó los 100 millones de usuarios únicos. Sólo en enero de 2023, ChatGPT registró unos 590 millones de visitas.
Además de la IA, blockchain es otra tecnología disruptiva con una adopción creciente. Los protocolos, aplicaciones y modelos de negocio descentralizados han madurado y ganado tracción en el mercado desde que se publicó el libro blanco de Bitcoin (BTC) en 2008. Queda mucho por hacer para que ambas tecnologías avancen, pero será interesante observar las zonas de convergencia entre ambas.
Aunque se habla mucho de IA, entre bastidores hay mucho que hacer para crear una infraestructura de datos sólida que permita una IA significativa. Unos datos de baja calidad almacenados y compartidos de forma ineficaz darían lugar a una visión deficiente de la capa de inteligencia. En consecuencia, es fundamental examinar la cadena de valor de los datos de forma holística para determinar qué hay que hacer para obtener datos de alta calidad y aplicaciones de IA utilizando blockchain.
La cuestión clave es cómo las tecnologías Web3 pueden aprovechar la inteligencia artificial en áreas como el almacenamiento de datos, las transferencias de datos y la inteligencia de datos. Cada una de estas capacidades de datos puede beneficiarse de las tecnologías descentralizadas, y las empresas se están centrando en ofrecerlas.
Almacenamiento de datos
Ayuda a entender por qué el almacenamiento de datos descentralizado es un bloque de construcción esencial para el futuro de la IA descentralizada. A medida que los proyectos de cadena de bloques se amplían, cualquier vector de centralización podría acabar con ellos. Un proyecto de blockchain centralizado podría sufrir un colapso de gobernanza, una restricción regulatoria o problemas de infraestructura.
Por ejemplo, el “Merge” de la red Ethereum, que trasladó la cadena de proof-of-work a proof-of-stake en septiembre de 2022, podría haber añadido un vector de centralización a la cadena. Algunos han argumentado que las principales plataformas e intercambios como Lido y Coinbase, que tienen una gran parte del mercado de apuestas de Ethereum, han hecho que la red esté más centralizada.
Otro vector de centralización para Ethereum es su dependencia del almacenamiento en la nube de Amazon Web Services (AWS). Por lo tanto, el almacenamiento y la potencia de procesamiento para los proyectos blockchain deben descentralizarse con el tiempo para mitigar los riesgos de un único punto centralizado de fallo. Esto supone una oportunidad para que las soluciones de almacenamiento descentralizadas contribuyan al ecosistema, aportando escalabilidad y estabilidad.
Pero, ¿cómo funciona el almacenamiento descentralizado?
El principio consiste en utilizar varios servidores y ordenadores de todo el mundo para almacenar un documento. Simplemente, un documento puede dividirse, cifrarse y almacenarse en diferentes servidores. Sólo el propietario del documento tendrá la clave privada para recuperar los datos. Al recuperarlo, el algoritmo extrae estas partes individuales para presentar el documento al usuario.
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Desde el punto de vista de la seguridad, la clave privada es la primera capa de protección, y el almacenamiento distribuido es la segunda. Si un nodo o un servidor de la red es pirateado, sólo podrá acceder a una parte del archivo de datos cifrados.
Entre los principales proyectos dentro del espacio de almacenamiento descentralizado se encuentran Filecoin, Arweave, Crust, Sia y StorJ.
Sin embargo, el almacenamiento descentralizado se encuentra todavía en un estado incipiente. Facebook genera 4 petabytes (4.096 terabytes) de datos al día, pero Arweave sólo ha gestionado unos 122 TB de datos en total. Almacenar 1 TB de datos en AWS cuesta unos 10 dólares, mientras que en Arweave, el coste es de unos 1.350 dólares en el momento de la publicación.
Sin duda, el almacenamiento descentralizado tiene un largo camino por recorrer, pero el almacenamiento de datos de alta calidad puede impulsar la IA para casos de uso en el mundo real.
Transferencia de datos
La transferencia de datos es el siguiente caso de uso clave en la pila de datos que puede beneficiarse de la descentralización. Las transferencias de datos que utilizan interfaces de programación de aplicaciones (API) centralizadas todavía pueden permitir aplicaciones de IA. Sin embargo, añadir un vector de centralización en cualquier punto de la pila de datos la haría menos eficaz.
Una vez descentralizados, el siguiente elemento de la cadena de valor de los datos es la transferencia y el intercambio de datos, principalmente a través de oráculos.
Los oráculos son entidades que conectan blockchains a fuentes de datos externas para que los contratos inteligentes puedan conectarse a datos del mundo real y tomar decisiones sobre transacciones.
Sin embargo, los oráculos son una de las partes más vulnerables de la arquitectura de datos, y los hackers los han atacado con éxito a lo largo de los años. En un ejemplo reciente, el protocolo Bonq sufrió una pérdida de 120 millones de dólares debido al pirateo de un oráculo.
Además de los contratos inteligentes y los hackeos de puentes entre cadenas, las vulnerabilidades de los oráculos han sido la fruta más fácil para los ciberdelincuentes. Esto se debe principalmente a la falta de infraestructuras y protocolos descentralizados de transferencia de datos.
Las redes de oráculos descentralizadas (DON) son una solución potencial para la transferencia segura de datos. Las DON cuentan con múltiples nodos que proporcionan datos de alta calidad y establecen una descentralización de extremo a extremo.
Los oráculos se han utilizado ampliamente en la industria blockchain, con diferentes tipos de oráculos que contribuyen al mecanismo de transferencia de datos.
Existen oráculos de entrada, de salida, de cadena cruzada y de computación. Cada uno de ellos tiene un propósito en el panorama de los datos.
Los oráculos de entrada llevan y validan datos de fuentes de datos fuera de la cadena a una cadena de bloques para su uso por un contrato inteligente. Los oráculos de salida permiten a los contratos inteligentes llevar datos fuera de la actividad de la cadena y desencadenar ciertas acciones. Los oráculos de cadena cruzada transportan datos entre dos cadenas de bloques -lo que podría ser fundamental a medida que mejore la interoperabilidad de las cadenas de bloques-, mientras que los oráculos de computación utilizan la computación fuera de la cadena para ofrecer servicios descentralizados.
Aunque Chainlink ha sido pionera en el desarrollo de tecnologías de oráculos para la transferencia de datos de blockchain, protocolos como Nest y Band también ofrecen oráculos descentralizados. Aparte de los protocolos basados puramente en blockchain, plataformas como Chain API y CryptoAPI proporcionan API para que los DON consuman datos fuera de la cadena de forma segura.
Inteligencia de datos
La capa de inteligencia de datos es donde fructifican todos los esfuerzos de infraestructura para almacenar, compartir y procesar datos. Una aplicación basada en blockchain que utilice IA puede seguir obteniendo datos de las API tradicionales. Sin embargo, eso añadiría un grado de centralización y podría afectar a la solidez de la solución final.
Sin embargo, varias aplicaciones están aprovechando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en cripto y blockchain.
Comercio e inversiones
Desde hace varios años, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se utilizan en la tecnología financiera para ofrecer funciones de roboasesoramiento a los inversores. Web3 se ha inspirado en estas aplicaciones de la IA. Las plataformas obtienen datos sobre los precios del mercado, datos macroeconómicos y datos alternativos como los de las redes sociales, generando información específica para cada usuario.
El usuario suele fijar sus expectativas de riesgo y rentabilidad, y las recomendaciones de la plataforma de IA se ajustan a estos parámetros. La plataforma de IA obtiene los datos necesarios para ofrecer estas perspectivas mediante oráculos.
Bitcoin Loophole y Numerai son ejemplos de este caso de uso de la IA. Bitcoin Loophole es una aplicación de negociación que emplea inteligencia artificial para proporcionar señales de negociación a los usuarios de la plataforma. Afirma tener una tasa de éxito superior al 85%.
Numerai afirma que tiene la misión de construir “el último fondo de cobertura del mundo” utilizando blockchain e IA. Utiliza la IA para recopilar datos de diferentes fuentes y gestionar una cartera de inversiones como lo haría un fondo de cobertura.
Mercado de IA
Un mercado de IA descentralizado se nutre del efecto de red entre los desarrolladores que crean soluciones de IA en un extremo, y los usuarios y organizaciones que emplean estas soluciones en el otro. Debido a la naturaleza descentralizada de la aplicación, la mayoría de las relaciones comerciales y transacciones entre estas partes interesadas se automatizan mediante contratos inteligentes.
Los desarrolladores pueden configurar la estrategia de precios mediante entradas a los contratos inteligentes. El pago por el uso de su solución podría realizarse por transacción de datos, por conocimiento de los datos o simplemente por una cuota fija por el periodo de uso. También podría haber enfoques híbridos del plan de precios, con un seguimiento del uso en la cadena a medida que se utiliza la solución de IA. Las actividades en la cadena desencadenarían pagos basados en contratos inteligentes por el uso de la solución.
SingularityNET y Fetch.ai son dos ejemplos de este tipo de aplicaciones. SingularityNET es un mercado descentralizado de herramientas de IA. Los desarrolladores crean y publican soluciones que las organizaciones y otros participantes en la plataforma pueden utilizar a través de API.
Fetch.ai, de forma similar, ofrece soluciones descentralizadas de aprendizaje automático para construir soluciones modulares y reutilizables. Los agentes construyen soluciones entre pares sobre esta infraestructura. La capa económica de toda la plataforma de datos está en una cadena de bloques, lo que permite el seguimiento del uso y la gestión de transacciones mediante contratos inteligentes.
NFT e inteligencia metaversa
Otro caso de uso prometedor gira en torno a los tokens no fungibles (NFT) y los metaversos. Desde 2021, los NFT han sido considerados identidades sociales por muchos usuarios de Web3 que utilizan sus NFT como fotos de perfil en Twitter. Organizaciones como Yuga Labs han ido un paso más allá, permitiendo a los usuarios iniciar sesión en una experiencia metaverso utilizando sus avatares NFT del Bored Ape Yacht Club.
A medida que aumente la narrativa del metaverso, también lo hará el uso de los NFT como avatares digitales. Sin embargo, los avatares digitales de los metaversos actuales ni son inteligentes ni se parecen en nada a la personalidad que espera el usuario. Aquí es donde la IA puede aportar valor añadido. Se están desarrollando NFT inteligentes que permitan a los avatares NFT aprender de sus usuarios.
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Matrix AI y Althea AI son dos empresas que desarrollan herramientas de IA para dotar de inteligencia a los avatares del metaverso. El objetivo de Matrix AI es crear “inteligencia avatar” o AvI. Su tecnología permite a los usuarios crear avatares en el metaverso lo más parecidos a ellos mismos.
Althea AI está construyendo un protocolo descentralizado para crear NFT inteligentes (iNFT). Estas NFT pueden aprender a responder a señales sencillas del usuario mediante aprendizaje automático. Los iNFT se convertirían en avatares en su metaverso llamado “Arca de Noé”. Los desarrolladores pueden utilizar el protocolo iNFT para crear, entrenar y ganar con sus iNFT.
Varios de estos proyectos de IA han visto un aumento en los precios de los tokens junto con el aumento de ChatGPT. Sin embargo, la adopción por parte de los usuarios es la verdadera prueba de fuego, y sólo entonces podremos estar seguros de que estas plataformas resuelven un problema real para el usuario. Aún es pronto para los proyectos de IA y datos descentralizados, pero los brotes verdes han surgido y parecen prometedores.
Source: COIN TELEGRAPH