Más allá de todo lo bueno que promete una Internet sin permisos, también facilita que cualquiera pueda acuñar libremente fichas no fungibles (NFT) pirateadas. De hecho, existen más de 90 millones de copias falsas de NFT. Porque en un sistema sin permisos, ¿qué impide a los malos actores crear copymints para estafar a usuarios desprevenidos o dañar la reputación de una marca?
Sólo los 20 proyectos de NFT más copiados representan 8 millones de copias falsas. copias en los mercados de NFT.
Dado que los NFT sólo son valiosos por su singularidad, tales imitación Las NFT carecen fundamentalmente de valor para los consumidores. Implican un enorme coste de reputación, además de pérdidas económicas, para compradores y creadores. Esto es especialmente perjudicial para una industria naciente y emergente como la de las NFT.
La “no fungibilidad” y la rareza de los activos de las NFT son fundamentales para su propuesta de valor. Estas son las cualidades que atraen a los adoptantes a largo plazo a este dominio. Pero aunque el “token” en sí sea único y no fungible, el contenido que se le asigna a través de los metadatos puede ser manipulado, sustituido o incluso eliminado. Este es uno de los principales retos técnicos a los que se enfrentan hoy los innovadores de la NFT.
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Ahora es evidente que los mercados de NFT tienen que dar un paso adelante para proteger los intereses de los consumidores y creadores contra el copyminting, la falsificación y las violaciones de la propiedad intelectual.
Pero la gran pregunta para ellos es ¿Cómo proteger a los usuarios de los copymints manteniendo intacta la ética de una Internet descentralizada y sin permisos?
El copyminting ha crecido a la par que las NFT
El recuento de ventas de NFT superó los 101 millones en 2022, casi un 67% más que en 2021 a pesar de las tendencias bajistas generalizadas. El volumen total mensual de transacciones de NFT alcanzó los 1.000 millones de dólares en todos los mercados en enero de 2023, y el sector va camino de convertirse en un mercado de 231.000 millones de dólares en 2030. Las solicitudes de marcas de NFT también alcanzaron nuevas cotas en 2022, lo que ilustra aún más el rápido crecimiento del sector. Pero la demanda de NFT no solo está creciendo entre los adoptantes, sino también entre los actores maliciosos.
El copyminting es una de las estafas más comunes relacionadas con las NFT. Este método consiste en que los atacantes engañan a los compradores haciéndoles creer que su colección es original. Mientras que en realidad, es simplemente una copia o estafa de otra NFT, aunque sea popular. Por ejemplo, Bored Ape Yacht Club tiene 10.000 NFT originales y más de 4 millones de NFT falsificadas.
La mayoría de las veces, los copymints se limitan a hacer pequeños retoques en la colección original, como resaltar, reflejar, añadir bordes y pixelar los originales. Otros métodos consisten en cambiar el tamaño, intercambiar colores y añadir textos o emojis no integrados.
Los estafadores también suelen utilizar filtros para crear NFT falsos. A veces, los copyminters colocan réplicas píxel a píxel de cuentas que llevan marcas de verificación azules falsas y copias no autorizadas de logotipos de marcas. Esto hace aún más difícil para los usuarios diferenciar entre colecciones originales y falsas.
Y con cientos de NFT que aparecen en los mercados cada día, comprobar manualmente si son falsas es cada vez más difícil.
La IA puede devolver la autenticidad y originalidad a los NFT
Una forma de prohibir la acuñación de monedas falsas es revocar la naturaleza “sin permisos” de una plataforma de NFT y limitar los derechos de acuñación de NFT. Sin embargo, esto iría en contra de la ética de Web3 y dejaría a los mercados de NFT en una situación difícil.
Los mercados de NFT, las marcas y los creadores necesitan soluciones que puedan detectar eficazmente las falsificaciones sin necesidad de restringir el acceso a estas plataformas. Los sistemas de reconocimiento de contenidos y detección de fraudes basados en inteligencia artificial están haciendo maravillas en este sentido.
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Pueden distinguir entre originales y falsificaciones hasta grados imposibles a simple vista. Especialmente con el número cada vez mayor de proyectos de NFT, los modelos de IA cambian las reglas del juego de la lucha contra la falsificación. Estas soluciones pueden procesar cientos de millones de activos al día con una precisión del 99,9%.
De hecho, algunos de los mayores mercados de NFT, como OpenSea y Rarible, han empezado recientemente a utilizar soluciones de IA para ayudar en la detección de falsificaciones casi en tiempo real. Esto significa que las soluciones de IA pueden evaluar colecciones nuevas y existentes en función de una amplia gama de parámetros. En función de los resultados, pueden detectar NFT potencialmente falsas y retirarlas al instante o notificar a los moderadores del mercado para que tomen medidas adicionales.
Aunque el copyminting preocupa actualmente a las partes interesadas de todo el panorama de los NFT, soluciones innovadoras como estas pueden marcar el comienzo de un futuro mejor. Al reconocer las falsificaciones frente a los datos inmutables en cadena de los originales, pueden restablecer la autenticidad de los productos. y originalidad de las NFT.
Hacerlo contribuirá en gran medida a aumentar la confianza de los inversores, atraer más capital institucional y reforzar la adopción. Y estos son algunos de los activos más valiosos de las NFT a medida que se convierten en un sector generalizado.
Andrey Doronichev es cofundador de Optic, un motor de reconocimiento de contenidos basado en IA. Le apasiona construir ecosistemas de creadores digitales. Anteriormente fue Director de Producto en Google, donde ayudó a lanzar sus iniciativas Metaverse, incluyendo AR, VR y Stadia y dirigió YouTube Mobile para lanzar ContentID.
Source: COIN TELEGRAPH