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La tecnología es una fuerza poderosa que ha influido significativamente en el futuro. Ha enriquecido nuestras vidas de innumerables maneras, desde el aumento de la productividad y la eficiencia hasta la reducción de las distancias geográficas. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la robótica y las redes 5G están remodelando las industrias, abriendo nuevas aplicaciones y alterando nuestra forma de vida.
Por ejemplo, la medicina de precisión está permitiendo terapias específicas para cada paciente, y los vehículos sin conductor prometen reducir los accidentes de tráfico y aumentar la movilidad. Sin embargo, la tecnología plantea nuevos problemas, como el desplazamiento del empleo y los problemas de ciberseguridad, pero con una buena planificación y gestión, la tecnología puede seguir avanzando y ayudar a crear un futuro mejor para todos.
He aquí 10 tecnologías emergentes en informática que influirán en el futuro.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
La IA y el ML están cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Están impulsando la automatización, creando sistemas inteligentes y permitiendo nuevas aplicaciones en campos como la sanidad, las finanzas y el transporte.
Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden utilizarse en blockchains para diversos fines, como la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y el análisis predictivo. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes cantidades de datos de blockchain para detectar actividades sospechosas y anomalías y hacer predicciones sobre tendencias futuras. También pueden utilizarse para automatizar determinados procesos, como la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos.
Computación cuántica
La promesa de los ordenadores cuánticos es que podrán abordar cuestiones que los ordenadores tradicionales no pueden. Utilizan bits cuánticos (qubits) para realizar cálculos de forma simultánea y exponencialmente más rápida que los ordenadores convencionales.
Uno de los posibles usos de los ordenadores cuánticos es en el campo de la criptografía, donde podrían utilizarse para romper ciertos tipos de cifrado que actualmente se consideran seguros en los ordenadores clásicos. Esto se debe a que los ordenadores cuánticos son capaces de realizar algunos cálculos significativamente más rápido que los ordenadores convencionales.
Tecnología Blockchain
El principal caso de uso de la tecnología blockchain es la creación de registros digitales descentralizados y seguros que pueden utilizarse para diversos fines. Una de las aplicaciones más conocidas de la tecnología blockchain es la creación de criptomonedas como Bitcoin (BTC), que son activos digitales que pueden utilizarse como medio de intercambio…
Dado que las cadenas de bloques proporcionan sistemas descentralizados y sin confianza, permiten transacciones seguras y más eficaces, especialmente en la banca, la sanidad y la gestión de la cadena de suministro.
Internet de las cosas (IoT)
IoT hace referencia al proceso de conectar objetos físicos a Internet para que puedan comunicarse y recopilar datos. Tiene aplicaciones en campos como la fabricación y la sanidad, y puede encontrarse en hogares inteligentes y tecnología vestible.
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En @Accenture la investigación concluye que la mayoría de los directivos consideran el Internet de las Cosas un factor estratégico para mejorar los productos, aumentar los ingresos y optimizar la eficacia de los recursos humanos. #Infografía rt @antgrasso > #IoT #IIoT #FuturodelTrabajo #Automatización pic.twitter.com/2oMSs3nfgz
– Noticias de Edge Technology (@NoticiasEdgetech) 10 de febrero de 2023
Biometría
La biometría consiste en el uso de características físicas o de comportamiento, como las huellas dactilares o el reconocimiento facial, para la identificación y la autenticación. Tiene aplicaciones potenciales en ámbitos como la banca, la sanidad, los metaversos y la aplicación de la ley.
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Redes 5G
La próxima generación de redes inalámbricas, o redes 5G, ofrece mayor velocidad y menor latencia que las redes 4G. Tienen el potencial de permitir nuevas aplicaciones como la cirugía a distancia y los sistemas de transporte inteligentes.
#5G se espera que la tecnología revolucione la red #juegos en la India, el segundo #telecom mercado, al permitir #cloudgaming y tecnologías avanzadas como #AR y #VR con la mayor velocidad y ancho de banda de #5Gnetworks, @timesofindia.https://t.co/Ij6ud6wLUH pic.twitter.com/rmrJMbeizS
– Samsung Networks (@SamsungNetworks) 14 de febrero de 2023
Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)
La realidad aumentada y la realidad virtual tienen el potencial de mejorar la experiencia del usuario en diversos campos, como los juegos, la educación, la formación y el entretenimiento. Los usuarios pueden interactuar con objetos digitales en el mundo real utilizando, por ejemplo, la tecnología de RA, y pueden sumergirse completamente en un entorno virtual utilizando la tecnología de RV.
La RA y la RV pueden aplicarse para mejorar el contacto y el compromiso de los clientes con bienes y servicios. Por ejemplo, la RA puede utilizarse en el sector minorista para crear expositores virtuales de productos, mientras que la RV puede emplearse en el sector de los viajes para generar visitas virtuales de lugares.
Computación de borde
En lugar de enviar los datos a un servidor central, la computación de borde los procesa en el extremo de la red. Esto la hace ideal para aplicaciones como los coches autónomos y las ciudades inteligentes, ya que puede dar lugar a tiempos de procesamiento más rápidos y a una menor congestión de la red.
La computación de borde es idónea para los coches autoconducidos porque permite procesar en tiempo real las enormes cantidades de datos generados por los sensores y cámaras del coche. Puede procesar estos datos localmente, en el “borde” de la red, lo que permite al coche tomar decisiones más rápidas y precisas, mejorando la seguridad y la fiabilidad. Además, la computación de borde puede permitir que los coches autoconducidos funcionen incluso en zonas con mala conectividad, ya que puede funcionar independientemente de la nube.
Realidad extendida (XR)
La RX, que engloba tecnologías de realidad virtual, aumentada y mixta, tiene el potencial de configurar el futuro del trabajo de varias maneras:
- Colaboración a distancia: El uso de la tecnología XR facilita la colaboración a distancia, incluso cuando los miembros del equipo se encuentran lejos. Los equipos remotos pueden colaborar en un espacio de trabajo virtual compartido utilizando realidad virtual y realidad aumentada, lo que ofrece una experiencia más envolvente que la videoconferencia.
- Formación y educación: La RX puede utilizarse para crear entornos de aprendizaje inmersivos que permitan a los estudiantes perfeccionar sus habilidades en un entorno seguro. Esto puede ser especialmente útil en sectores como la fabricación o la medicina, donde la RV y la RA pueden utilizarse para imitar operaciones y proporcionar formación en el puesto de trabajo, respectivamente.
- Diseño y creación de prototipos: La tecnología XR también puede utilizarse para el diseño y la creación de prototipos de productos. Por ejemplo, se pueden hacer prototipos virtuales con RV, lo que permite a los diseñadores ver y probar sus conceptos en un entorno 3D.
- Participación del cliente: También pueden ofrecerse experiencias más inmersivas para los clientes a través de la RX. Mientras que la RV puede utilizarse para ofrecer visitas virtuales de propiedades inmobiliarias o lugares de viaje, la RA puede utilizarse para crear expositores interactivos de productos.
- Accesibilidad: La tecnología de RX puede hacer que determinadas experiencias laborales sean más accesibles para las personas con discapacidad. Para quienes no pueden viajar debido a restricciones físicas, la RV puede utilizarse para crear experiencias de viaje virtuales.
Robótica
La robótica consiste en el diseño, la construcción y el funcionamiento de robots capaces de realizar tareas de forma autónoma o bajo control humano. Aunque la robótica se ha empleado en la fabricación y la logística, tiene usos potenciales en sectores como la sanidad, la agricultura y la exploración.
El uso de drones autónomos para la supervisión y gestión de cultivos es un ejemplo de cómo se utiliza la robótica en la agricultura. Estos drones pueden estar equipados con cámaras y sensores para recopilar datos sobre los cultivos, como las tasas de crecimiento, el contenido de humedad del suelo y la salud de las plantas.
A continuación, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para examinar estos datos con el fin de mejorar las técnicas de gestión de cultivos, como la aplicación de fertilizantes y pesticidas. Los drones también pueden utilizarse para plantar y cosechar cultivos, reduciendo la demanda de mano de obra y aumentando la productividad. En general, los robots prometen mejorar la producción agrícola y la sostenibilidad, al tiempo que reducen los costes y aumentan los rendimientos.
Source: COIN TELEGRAPH
