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Los modelos de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, han irrumpido con fuerza en el mundo de la tecnología y amenazan con generalizarse. Con el anuncio de Bedrock, queda claro que Amazon está dispuesta a ir a por todas, al igual que sus competidores de Big Tech, Microsoft y Google.
Bedrock permitirá a los usuarios de Amazon Web Services (AWS) crear IA generativa a partir de modelos básicos (FM). GPT-4 es un ejemplo de dicho modelo, y ChatGPT es una aplicación de IA generativa creada a partir de él.
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– Servicios web de Amazon (@awscloud) 13 de abril de 2023
Según una entrada de blog en la que se anuncia el servicio, Bedrock es “una experiencia sin servidor” en la que los usuarios pueden “personalizar de forma privada los MF con sus propios datos, e integrarlos y desplegarlos fácilmente en sus aplicaciones.”
Coincidiendo con el lanzamiento de Bedrock, Amazon también anunció Titan, que incluye dos nuevos modelos fundacionales desarrollados por Amazon Machine Learning.
Los detalles sobre Titan son escasos por el momento, ya que los representantes de Amazon mantienen en secreto las especificaciones técnicas. Sin embargo, el vicepresidente de AWS Bratin Saha dijo a a los periodistas que Amazon ha estado utilizando “una versión perfeccionada” de Titan para mostrar resultados de búsqueda en la página de inicio de la empresa.
Sin embargo, los usuarios no se limitarán a los MF internos de Amazon, ya que la empresa también ha anunciado la integración de Bedrock en algunos de los modelos más populares del sector, como Jurassic-2, un modelo de aprendizaje de idiomas multilingüe (LLM), y Claude, un agente conversacional de Anthropic creado sobre la base de la “IA constitucional” de la empresa.
Bedrock también proporcionará acceso API en plataforma a los modelos de Stability AI, incluido Stable Diffusion, un popular generador de texto a imagen.
Puede que Amazon llegue un poco tarde a la fiesta, con el lanzamiento de GPT-4 ya un mes en el retrovisor, pero Bedrock y Titan podrían resultar problemáticos para los actuales líderes del sector gracias a la casi ubicuidad de AWS y a la facilidad de uso que proporciona.
Los costes de entrenamiento de un modelo generativo de IA pueden ser fenomenales. Por desgracia, una vez que un modelo se ha entrenado en un conjunto de datos determinado, está esencialmente “sucio” con esos datos y es potencialmente propenso a “alucinar” información a partir de ellos en respuesta a consultas no relacionadas.
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Bedrock permite a los usuarios sortear este problema dándoles la opción de utilizar MF preexistentes como columna vertebral en apoyo de sus datos. Para los clientes que ya están en AWS, y los que traen sus datos al ecosistema de AWS, esto significa que sus datos siguen siendo tan seguros como lo son normalmente en la nube de Amazon y nunca se inyectan en conjuntos de datos de entrenamiento.
Según el anuncio de Amazon, “ninguno de los datos del cliente se utiliza para entrenar los modelos subyacentes, y como todos los datos están cifrados y no salen de la Virtual Private Cloud (VPC) del cliente, los clientes pueden confiar en que sus datos seguirán siendo privados y confidenciales.”
Amazon espera convertir el duelo de IA generativa entre Bard de Google y ChatGPT de Microsoft/OpenAI en un battle royale con la anuncio de su servicio Bedrock y el debut de dos nuevos grandes LLM internos.
Baidu, otra empresa tecnológica china, intentó abrirse camino con el lanzamiento de Ernie -un guiño al Bardo de Google-, pero la mala acogida del producto causó una caída del 10% en las acciones de la empresa.
Mientras Titan y Bedrock se preparan para unirse a la primera oleada de modelos públicos de IA generativa, empresas tecnológicas de todo el mundo preparan su entrada en escena. La empresa tecnológica china Alibaba está a punto de estrenar su propio chatbot de IA, llamado “Tongyi Qianwen”, con la esperanza de competir con las empresas occidentales que actualmente dominan el sector.
Source: COIN TELEGRAPH
